Seleksi Laboran dengan AHP

Lokasi Penelitian: Labotaroium Komputer STIMIK Sepuluh Nopember Jayapura

Objek Penelitian : Seleksi Laboran Laboratorium Komputer STIMIK Sepuluh Nopember Jayapura.

Latarbelakang:

Rekrutmen laboran pada Laboratorium STIMIK Sepuluh Nopember Jayapura, diharapkan dapat berjalan dengan baik jika dapat menerapkan teknologi sistem informasi berbasis Decision Support System (DSS), sehingga objektifitas, dan efektifitas dalam proses rekrutmen laboran dapat lebih ditingkatkan. Pada artikel ini akan membahasa perancangan sistem berbasis DSS untuk keperluan penyeleksian laboran menggunakan Analitycal Hierarchy Process (AHP).

Tahapan Pelaksanaan seleksi:

Fungsionalitas sistem:

  1. sistem mampu kriteria dan sub kriteria DSS
  2. sistem mampu mengelola kuisioner pada masing-masing kriteria
  3. sistem mampu mengelola data calon laboran, nilai kuisioner, dan hasil penilaiannya
  4. sistem melakukan perhitungan perangkingan hasil penilaian terhadap mahasiswa menggunakan AHP
  5. sistem dapat terus melakukan penyeleksian pada setiap periode pelaksanaan penerimaan laboran

Nonfungsionalitas sistem:

  1. sistem berintegrasi dengan SIMAK untuk ketersediaan data mahasiswa aktif
  2. lingkungan hidup DSS adalah berbasis website

Desain DSS:

  1. Kriteria, rancangan kriteria yang akan digunakan adalah nilai test untuk keahlian software, keahlian hardware, Algoritma & Pemrograman, Kemampuan pemrograman, kemampuan pedagogik, disiplin dan loyalitas
  2. Alternatif , Alternatif adalah sejumlah mahasiswa yang mendaftar untuk mengikuti seleksi.
  3. Model Hirarki

Untuk menggambarkan kompleksitas keputusan untuk mencapai goal yang ingin dicapai berdasarkan kriteria-kriteria terhadap sejumlah alternatif (mahasiswa), dapat dilihat pada gambar 1.

Gambar 1. Model Hirarki goal, kriteria, dan alternatif DSS

Berdasarkan gambar 1, dapat dilihat bahwa semua alternatif (mahasiswa) yang hendak menjadi laboran dinilai dengan menggunakan kriteria yang sama sehingga perlakukan terhadap alternatif lebih objektif karena penilaian akan dilakukan berdasarkan kemampuan pengatahuan maupun ketrampilan menjawab soal pada masing-masing kriteria yang dapat dilihat pada Gambar 2.

Gambar 2. goal, kriteria dan indikator penilaian pada masing-masing kriteria

nilai mahasiswa pada masing-masing kuisioner pada tiap-tiap kriteria akan dikelompokan dalam bentuk indikator penilian seperti pada tabel 1 dan kemudian nilai tersebut akan dikonversi ke dalam nilai preferensi saaty pada tabel 2.

Tabel 1 Kelompok nilai hasil jawaban kuisioner nilai
Tabel 2. Nialai pereferensi Saaty

4. Desain Sistem

Gambar 4. Desain DSS

5. Konsep basis data dengan Entity Relationship Diagram (ERD)

Gambar 5. ERD DSS

jim.lahallo@gmail.com
Author: jim.lahallo@gmail.com

Suka ini dan itu, serta semuanya…

Satu Komentar

  • Minta Materinya ya

    Balas

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.